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Agricultural Policy · L2 허브 · 일본 농업

일본 농업

줄어든 경영체, 다시 짜이는 생산 시스템

농지 이용권이 집중되고, 법인·JA·농지중간관리기구·농작업 서비스가 생산과 고용, 유통과 기술의 역할을 다시 나누고 있습니다.

83.6만

농업경영체 · 2025

2005년보다 −58.4%
3.38만

법인 경영체 · 2025

전체 경영체의 4.0%
62.1%

담당 경영체 농지 집적률

2014년보다 +11.8%p
69.6%

핵심 농업종사자 중 65세 이상

노동과 승계의 압력

Four Transitions

감소의 숫자 뒤에서 네 가지 전환이 동시에 진행됩니다

경영체가 줄었다는 사실만으로는 다음 생산 시스템을 설명할 수 없습니다. 누가 농지를 이용하고, 누가 고용하며, 누가 유통과 기술을 연결하는지 함께 봐야 합니다.

01

단위의 전환

농가에서 경영체로

2005년 200.9만 개였던 농업경영체는 2025년 83.6만 개로 줄었습니다. 통계와 정책의 중심도 가구보다 경영 단위로 이동했습니다.

02

조직의 전환

개인 중심에서 법인·조직 경영으로

법인 경영체는 3만 3,819개, 전체의 4.0%입니다. 비중은 작지만 고용·투자·사업승계의 결절점이 되고 있습니다.

03

농지의 전환

소유보다 이용권 집적

농지중간관리기구는 직접 생산자가 아니라 이용권을 중개하는 장치입니다. 담당 경영체의 농지 집적률은 2014년 50.3%에서 2025년 62.1%로 높아졌습니다.

04

기술의 전환

기계 판매에서 서비스·데이터로

2019~2023년 217개 스마트농업 실증지구는 기술 성능만 아니라 품목 구조, 가동률, 데이터 연계가 수익성을 좌우한다는 점을 보여줍니다.

Six Gateways

일본 농업을 여섯 개의 정책·산업 렌즈로 탐색합니다

각 주제는 하나의 성과를 홍보하기보다 제도, 조직, 수익 구조가 어떻게 맞물리는지 묻습니다.

Land62.1%2025 담당 경영체 농지 집적률농지와 지역

농지중간관리기구와 도도부현별 집적 격차를 봅니다.

47개 지역 비교 Corporations농업법인

법인 4%가 고용·투자·승계를 어떻게 바꾸는지 읽습니다.

2026.08.04 CooperativesJA와 유통

판매·구매·신용·공제의 결합과 품목별 유통 기능을 구분합니다.

2026.07.30 갱신 Technology스마트농업

보급 대수보다 품목 구조·가동률·데이터의 경제성을 따집니다.

2026.05 시리즈 People노동과 승계

핵심 농업종사자 103.6만 명과 65세 이상 69.6%의 의미를 읽습니다.

2026.07.31 Security식량안보

생산 기반의 전환이 자급과 공급망 회복력으로 이어지는지 묻습니다.

2026.07.24

Deep Reports

숫자에서 구조로 들어가는 심화 분석

농업정책 아카이브
Featured · 2026.08.04

일본 농업법인은 무엇을 바꾸었나

법인 수, 농지 집적, 소득 구조를 함께 놓고 ‘법인화=대규모화’라는 단순한 등식을 점검합니다.

분석 읽기 People · 2026.07.31

농가를 세는 나라, 노동을 세는 나라

한·일·독 농업고용 통계가 사람과 노동을 어떻게 다르게 포착하는지 비교합니다.

분석 읽기 JA · 2026.07.30

농협은 무엇으로 버티는가

부문별 손익과 비료 유통으로 한국 농협과 일본 JA의 기능 차이를 살펴봅니다.

분석 읽기

Four Main Islands

농지 집적의 속도는 지역마다 다릅니다

지도에는 홋카이도·혼슈·시코쿠·규슈를 중심으로 표시합니다. 오키나와를 포함한 47개 도도부현 전체 값은 지역 선택과 데이터 표에서 확인할 수 있습니다.

전국 집적률62.1%2014년보다 +11.8%p

2025 최고홋카이도 92.9%대규모 경영 기반

최대 상승폭시가 +23.6%p47.2% → 70.8%

일본 본토 4개 섬의 도도부현별 담당 경영체 농지 집적률홋카이도·혼슈·시코쿠·규슈의 도도부현을 선택해 2014년과 2025년 농지 집적률을 비교하는 지도입니다. 오키나와는 지역 선택과 데이터 표에서 확인할 수 있습니다.
30% 미만30~45%45~60%60~75%75% 이상

단위: %. ‘담당 경영체’는 지역계획 등에서 향후 농지 이용을 맡을 경영체를 뜻합니다. 출처: 일본 농림수산성, 「担い手への農地集積の状況」(2026.6.16). 지도 도형: MapSVG 형식 일본 도도부현 경계 SVG.

47개 도도부현 데이터 표 보기 지도와 같은 원자료
도도부현별 담당 경영체 농지 집적률. 열 제목을 누르면 정렬됩니다.
순위지역
1홋카이도 北海道홋카이도87.6%92.9%+5.3%p
2야마가타 山形도호쿠53.6%72.8%+19.2%p
3사가 佐賀규슈·오키나와69.1%72.5%+3.4%p
4아키타 秋田도호쿠60.6%71.9%+11.3%p
5도야마 富山주부53.5%71.7%+18.2%p
6후쿠이 福井주부53.8%71.3%+17.5%p
7시가 滋賀긴키47.2%70.8%+23.6%p
8이시카와 石川주부45.7%69.1%+23.4%p
9니가타 新潟주부54.0%68.1%+14.1%p
10미야기 宮城도호쿠48.8%65.8%+17.0%p
11미야자키 宮崎규슈·오키나와45.8%59.6%+13.8%p
12아오모리 青森도호쿠48.0%59.5%+11.5%p
13후쿠오카 福岡규슈·오키나와44.6%58.0%+13.4%p
14도치기 栃木간토43.3%56.5%+13.2%p
15이와테 岩手도호쿠47.9%56.2%+8.3%p
16구마모토 熊本규슈·오키나와44.5%55.0%+10.5%p
17오이타 大分규슈·오키나와33.8%49.5%+15.7%p
18미에 三重긴키30.1%48.2%+18.1%p
19가고시마 鹿児島규슈·오키나와39.4%48.2%+8.8%p
20시즈오카 静岡주부39.4%48.0%+8.6%p
21나가사키 長崎규슈·오키나와37.4%46.7%+9.3%p
22후쿠시마 福島도호쿠26.9%45.2%+18.3%p
23아이치 愛知주부31.7%44.9%+13.2%p
24군마 群馬간토30.2%44.7%+14.5%p
25기후 岐阜주부30.7%44.0%+13.3%p
26이바라키 茨城간토24.5%43.7%+19.2%p
27나가노 長野주부32.0%43.4%+11.4%p
28에히메 愛媛시코쿠25.8%39.7%+13.9%p
29시마네 島根주고쿠27.6%39.1%+11.5%p
30고치 高知시코쿠21.0%38.1%+17.1%p
31돗토리 鳥取주고쿠21.8%37.5%+15.7%p
32사이타마 埼玉간토24.2%35.7%+11.5%p
33와카야마 和歌山긴키23.6%35.0%+11.4%p
34야마구치 山口주고쿠24.6%35.0%+10.4%p
35가가와 香川시코쿠29.1%34.4%+5.3%p
36지바 千葉간토19.9%32.9%+13.0%p
37야마나시 山梨주부17.1%31.8%+14.7%p
38도쿠시마 徳島시코쿠22.3%30.7%+8.4%p
39오키나와 沖縄규슈·오키나와30.1%30.3%+0.2%p
40오카야마 岡山주고쿠19.8%30.2%+10.4%p
41교토 京都긴키16.7%29.8%+13.1%p
42효고 兵庫긴키19.5%28.7%+9.2%p
43도쿄 東京간토21.2%27.7%+6.5%p
44히로시마 広島주고쿠19.2%27.5%+8.3%p
45가나가와 神奈川간토19.5%23.3%+3.8%p
46나라 奈良긴키13.0%22.9%+9.9%p
47오사카 大阪긴키8.8%14.4%+5.6%p

Cases & Mechanisms

정책은 조직과 현장의 작동 방식에서 완성됩니다

같은 기술과 제도도 품목, 규모, 중개 조직에 따라 전혀 다른 결과를 냅니다.

01 · 농지

농지중간관리기구

흩어진 농지의 이용권을 빌리고 다시 빌려주는 중개자입니다. ‘누가 생산하는가’와 ‘누가 권리를 조정하는가’를 구분해야 성과를 정확히 읽을 수 있습니다.

지역별 집적률 보기
02 · 스마트농업

기술보다 먼저 보는 가동률

고가 장비의 경제성은 성능표가 아니라 경작 면적, 공동 이용, 작업 대행을 포함한 실제 가동 시간에서 결정됩니다.

2026.05 시리즈 보기
03 · 가격안정

채소 위험을 나누는 세 층

생산자 부담, 정부 지원, 산지 조직의 조정이 결합된 일본 채소 가격 안정제도를 통해 위험 분담 구조를 봅니다.

2026.07.12 분석 읽기

Questions for Korea

일본의 답을 옮기기보다 한국의 연결 고리를 점검합니다

일본의 구조 전환은 정답지가 아닙니다. 한국의 농지·조직·노동·기술 조건을 다시 묻는 비교 기준입니다.

  1. 01

    농지 이용권을 누가 조정하는가

    소유 규제만으로 분산된 농지를 실제 경작 단위로 연결할 수 있는가.

  2. 02

    법인화의 목표가 분명한가

    규모 확대뿐 아니라 고용, 승계, 투자, 지역 서비스의 역할을 함께 설계하는가.

  3. 03

    기술의 고정비를 어떻게 나누는가

    공동 이용과 작업 대행, 데이터 기반 서비스가 중소 농가의 접근성을 높이는가.

  4. 04

    협동조합은 어떤 기능에 집중하는가

    구매·판매·금융의 결합이 품목별 경쟁력과 조합원 편익으로 이어지는가.

Data & Method

직접 관측치와 해석을 분리합니다

기준 시점

경영체·노동은 2025 농림업센서스, 농지 집적은 2025 회계연도 실적을 사용합니다. 서로 다른 기준일을 하나의 시계열처럼 합산하지 않습니다.

용어

‘농업경영체’, ‘법인경영체’, ‘핵심 농업종사자’, ‘담당 경영체’는 일본 공식 통계의 서로 다른 집단입니다. 카드마다 분모를 명시합니다.

지도 계산

도도부현별 변화는 2025 집적률에서 2014 집적률을 뺀 퍼센트포인트입니다. 전국값은 지역값의 단순 평균이 아니라 공식 발표값입니다.

업데이트

센서스 확정치와 농지 집적 연례 발표가 갱신되면 원자료 CSV, 지도, 해설을 함께 수정합니다. 현재 기준판은 2026년 8월입니다.

Latest Japan Research

일본 농업 분석 최신 5편

전체 아카이브
  1. 작은 나라, 큰 씨앗 — 일본 종자산업의 구조와 종묘법 2026년 개정
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  5. 농협은 무엇으로 버티는가 — 부문별 손익과 비료로 본 한·일 농협
데이터로 보는 일본 농업 — 지표 허브 일본 농업 전체 아카이브 2025 센서스 원문 새 창농지 집적 발표 원문 새 창

농업의 변화를 숫자와 구조로 읽습니다

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참고문헌

  1. 일본 농림수산성, 「2025年農林業センサス結果の概要（確定値）」, 2026.3.31.
  2. 일본 농림수산성, 「令和7年度 食料・農業・農村白書」, 2026.
  3. 일본 농림수산성, 「担い手への農地集積の状況」, 2026.6.16.
  4. 농研기구, 「スマート農業実証プロジェクト」, 2019~2023.